拥抱Agent时代数智变革，北京庄和律师事务所探索AI赋能法律服务新路径

树英律师：北京庄和律师事务所主任，中国政法大学法学学士、工商管理硕士，美国哥伦比亚大学访问学者，疑难案件论证中心主任，企业合规师，潍坊仲裁委、中卫仲裁委、玉林仲裁委仲裁员，北京多元调解中心调解员，中国政法大学等多所院校校外导师、兼职讲师，北京市律师协会刑诉委委员。

执业领域：企业合规法律顾问、刑事辩护。刑事方面，通过把握刑事案件办理过程中各个环节的辩点和策略，实现当事人重罪转轻罪、轻罪轻刑、疑罪从无的辩护。主办过多起合规案件、反舞弊案件、重大疑难交叉案件，通过专业沟通，风险把控，系统操作，运用法律武器切实维护当事人的合法权益，取得了显著的效果。

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近日，北京庄和律师事务所主任杨树英律师受邀参加Mindsleap北京微研学AI系列主题活动，与各行业企业创始人、高管及技术负责人共同探讨大模型技术、AI智能体在企业组织管理与业务流程中的落地应用。研修期间，团队先后走进智谱清言、飞书总部，参加“AI组织研修班：Agent时代，组织焕新与企业增长新方式”，围绕AI智能员工搭建开展多轮实操研讨。此次学习为庄和律所推进法律服务数智化转型提供了清晰路径。

在智谱清言GLM大模型专项交流中，杨树英律师一行深入了解GLM5.3版本技术迭代与商业化策略。GLM5.3依托后训练优化实现综合能力升级，上下文调用成本显著下降，在代码生成、漏洞排查、长链路推理、金融与行业报告分析等场景具备突出优势。参会各方研判认为，大模型行业已从追逐技术概念走向真实业务场景落地，企业应避免“为用AI而上AI”，优先选择高频业务小场景试点验证效果，再逐步扩大推广范围。这一务实思路与律所业务特点高度契合，案例检索、文书起草、客户资料归集等高频事务具备良好的AI落地条件。

8月20日，团队赴北京融中心飞书总部参加AI组织研修班。现场重点学习了“AI组织落地的六个Ready”框架，以及大模型落地核心逻辑Y=FX公式：F代表大模型基座固有能力，X代表企业自有知识库、文档、会议纪要、业务档案等上下文素材，最终输出结果Y由二者共同决定。这意味着律所内部知识资产沉淀质量将直接影响AI应用效果。豆包企业版支持读取本地电脑文件、操控本地浏览器，可自动完成网页端流程化作业，高度适配律所文档处理、线上业务办理等高频工作。研修班重点探讨了岗位化AI智能员工搭建最佳实践：按律师助理、行政助理、财务助理、客户关系维护等不同岗位独立创建智能体，避免不同业务场景上下文互相干扰，并支持对接原点法律智库、北大法宝等法律专业知识库，降低大模型“幻觉”风险，保障法律输出内容来源可追溯。

杨树英律师在交流中表示，法律服务是典型的知识密集型行业，AI智能员工并非替代律师专业判断，而是作为重要生产力工具承接重复机械工作，帮助律师把更多时间投入风险研判、权益保障、方案设计等核心业务。同时，律所必须严守执业底线，所有AI生成法律内容须经人工复核校验，严格做好客户信息、商业秘密的数据安全防护，规避合规风险。研修还聚焦AI时代组织人才体系建设。当前北京律师从业人数持续增长，传统师徒模式逐步瓦解，AI对初级法律岗位形成明显冲击，律所人才建设应聚焦表达与沟通能力、AI工具搭建应用能力、职业性培育三大核心模块，技术工具与人才建设缺一不可。

参训归来，北京庄和律师事务所已梳理形成数字化转型实施思路。下一步，律所将探索豆包企业版岗位智能员工落地，搭建适配律所业务的律师助理、行政、客户维护数字智能体，对接法律专业知识库，优化案件处理、文书辅助、客户档案管理流程；同步建立团队AI能力培养机制，将AI工具使用、表达沟通、职业素养纳入常态化建设。

未来，庄和律所将持续探索AI在涉外法律服务、企业合规、商事争议解决等场景的落地，以科技与法律双向融合，为广大客户提供更加专业、高效的新型法律服务，助力实体企业拥抱AI组织变革。

编辑：崔仁杰

审核：杨树英

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