中亚首部人工智能专项立法：哈萨克斯坦《人工智能法》解析

树英律师：北京庄和律师事务所主任，中国政法大学法学学士、工商管理硕士，美国哥伦比亚大学访问学者，疑难案件论证中心主任，企业合规师，潍坊仲裁委、中卫仲裁委、玉林仲裁委仲裁员，北京多元调解中心调解员，中国政法大学等多所院校校外导师、兼职讲师，北京市律师协会刑诉委委员。

执业领域：企业合规法律顾问、刑事辩护。刑事方面，通过把握刑事案件办理过程中各个环节的辩点和策略，实现当事人重罪转轻罪、轻罪轻刑、疑罪从无的辩护。主办过多起合规案件、反舞弊案件、重大疑难交叉案件，通过专业沟通，风险把控，系统操作，运用法律武器切实维护当事人的合法权益，取得了显著的效果。

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哈萨克斯坦《人工智能法》的出台，是顺应全球技术治理趋势、落实国家数字战略、破解本土产业发展法治困境的必然结果，具备清晰的时代背景与现实必要性。

从国际发展趋势来看，人工智能技术的高速迭代，深刻重塑了全球经济格局、社会治理模式与公共服务体系，同时也催生了数据安全、算法风险、伦理失范等一系列新型治理难题。为平衡人工智能技术创新与风险防控，欧盟、英国、日本、韩国等多个发达国家和地区纷纷启动人工智能专项立法工作，搭建起各具特色的监管体系，为全球人工智能法治化治理提供了重要参考范本，也推动哈萨克斯坦加快完善本国相关法律制度。

从国家政策布局来看，哈萨克斯坦自2024年起全面提速人工智能领域战略布局，将数字化与人工智能发展上升为国家核心战略。2024年7月，该国政府审议通过《2024—2029年人工智能发展构想》，明确人工智能产业的中长期发展路径。2025年9月，哈萨克斯坦总统托卡耶夫在国情咨文中宣布设立人工智能与数字发展部，确立三年内建成全面数字化国家的发展目标。2026年，该国正式划定为“数字化与人工智能发展年”，系列顶层政策部署为《人工智能法》的出台提供了坚实的政策支撑与战略导向。

从本土现实需求来看，当前人工智能技术已广泛渗透哈萨克斯坦公共服务、医疗、交通、能源等重点领域，相关基础设施建设与专业人才培育工作稳步推进。但伴随技术应用的普及，数据泄露、个人隐私侵权、算法歧视、伦理失范等潜在风险持续凸显。此前，哈萨克斯坦仅依靠《个人数据及其保护法》《信息化法》等传统法律规范规制人工智能领域问题，已无法适配新技术、新业态的治理需求，亟需出台专项法律填补制度空白、化解治理难题。

本次施行的《人工智能法》内容体系完备，聚焦权责界定、风险监管、透明治理、版权保护、平台建设、产业赋能六大核心维度，构建起“风险可控、创新有序、权责清晰”的人工智能治理框架。

一是明确主体权责与用户合法权利。该法第15条、第16条清晰划分了人工智能系统运营各方主体责任与普通用户权利。在运营主体层面，人工智能系统所有者、持有者拥有设定系统使用条件与运行限制的权利，同时承担常态化风险管理、保障系统安全稳定运行、完善系统技术文档、提供用户功能服务支持等法定义务，且需在用户使用系统前依法公示使用协议。在用户层面，用户享有查阅服务协议、个人数据安全保护、查询系统决策依据数据的权利，同时对于法律未强制要求交互的人工智能系统，拥有自主拒绝交互的权利。

二是建立分级监管与禁止性规则。该法确立了风险分级与自主程度分级的双重监管模式，大幅提升监管的精准性与适配性。依据系统对个人、公共安全、社会秩序及国家利益的影响程度，将人工智能系统划分为最低、中等、高三个风险等级，其中高风险人工智能系统若涉及关键信息通信基础设施、国家电子信息资源建设，将按照国家信息安全标准严格监管。同时，法律明确禁止七类违规人工智能系统的研发与应用，涵盖操控自然人行为、侵害弱势群体权益、常态化个人特征分类评估、非法处理个人数据、生物特征歧视推断、违规识别自然人情绪，以及各类违法人工智能成果的传播与应用。此外，根据系统自主运行能力，将其划分为低、中、高三个自主等级，高自主性人工智能系统的监管规则由该国配套专项法律细化规定。同时，法律明确了人工智能系统全流程风险管理的标准与要求，实现风险常态化管控。

三是强化人工智能应用透明度与标识管理。为规避技术滥用、保障用户知情权，该法设立严格的透明度监管条款。法律要求人工智能系统运营方必须主动告知用户产品、服务、成果是否依托人工智能技术生成；所有人工智能合成内容，需采用机器可读模式标注，并搭配可视化警示标识，便于公众清晰辨识；同时明确，人工智能成果公示、标识、告知的主体责任，全部由系统所有者、持有者承担，压实源头监管责任。

四是细化AI生成内容版权与训练数据使用规则。该法秉持“以人为中心”的知识产权保护原则，明确人工智能领域的版权边界。法律规定，仅包含人类创造性智力贡献的AI生成作品可受版权保护，纯机器自动生成内容不具备版权属性；用户用于生成内容的原创提示词，若属于智力创作成果，可依法享有版权保护。在模型训练数据使用方面，该法明确将商业性AI模型训练排除在教育、科研合理使用范畴之外，未经版权权利人以机器可读形式明示许可，不得使用其作品训练AI模型。同时，严格限定训练数据使用范围，禁止擅自复制、改编、传播版权作品，全面保障创作者的人身权利与财产权利。

五是搭建国家级人工智能公共支撑体系。法律专设章节规范国家人工智能平台与数据库建设管理，构建国家级技术支撑体系。国家人工智能平台定位为人工智能模型研发、训练、测试的标准化受控载体，可提供普惠性算力资源支持，授权机构可结合数字经济重点产业需求，优先保障重点领域算力供给。平台运营主体全权负责平台建设、运维、升级，承担数据收集、处理、存储及技术服务保障工作。同时，法律明确数据库所有者可限定数据训练的用途与范围，要求AI模型训练必须依托合法合规目的开展，并对数据库质量、时效性、访问权限及数据安全、版权保护作出细化规定，形成“国家平台赋能、数据规则兜底”的产业支撑格局。

六是完善产业扶持与国际合作机制。该法兼顾风险监管与产业发展，构建了全方位的发展保障体系。一方面，明确政府及专项授权机构的监管、统筹、服务职能，细化各层级国家机关的职责分工，依托现有企业与信息化相关法律法规，出台针对性的产业扶持政策，赋能人工智能企业发展。另一方面，设立人工智能国际合作机制，鼓励该国参与全球人工智能治理、国际技术交流与跨境产业合作，助力本土人工智能产业融入全球市场。

作为中亚人工智能治理的开创性立法，哈萨克斯坦《人工智能法》立足区域发展实际、接轨国际治理经验，其制度设计对各国人工智能法治化建设具有重要借鉴意义。

首先，构建“机构+平台”统筹治理体系，兼顾监管效能与产业服务。该国设立专门的人工智能管理授权机构，统筹政策落地、监督执法、跨行业协调工作，破解分散监管、权责交叉的治理难题；同时搭建国家级人工智能公共服务平台，整合算力、技术、数据资源，为产业创新提供基础支撑，实现了严格监管与赋能发展的双向平衡。

其次，创新双重分级监管模式，提升治理精准适配性。区别于单一的风险分级模式，该法从风险影响程度、系统自主运行能力两个维度搭建分类监管体系，精准识别不同人工智能系统的安全隐患与治理需求，差异化配置监管资源，在守住安全底线的同时，为低风险、创新性人工智能技术预留发展空间。

最后，坚守人类创作核心地位，明晰AI时代版权边界。该法牢牢秉持“以人为中心”的治理理念，明确人类创造性劳动的核心价值，界定AI生成内容的版权属性，细化训练数据使用规则，有效防范人工智能技术对传统知识产权体系的冲击，平衡了技术创新与创作者合法权益保护，为人工智能领域知识产权治理提供了清晰的制度范式。

编辑：崔仁杰

审核：杨树英

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